The Eigenspace
Definition 1. Let , and let be an eigenvalue of . The eigenspace of corresponding to is the set .
Analogously, we define the eigenspace of a square matrix to be the eigenspace of .
즉 주어진 고유벡터 에 대응하는 고유공간 는 에 대응하는 고유벡터들과 영벡터의 집합이다. 따라서 어떤 영이 아닌 벡터가 의 고유벡터라는 말은 에 속한다는 것과 동치이다.
Theorem 1. Let , and let be an eigenvalue of . Then a nonzero vector is an eigenvector of corresponding to .